为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《重庆市推动“人工智能+”行动方案》要求,抢抓全球科研范式深刻变革机遇,以人工智能赋能科学研究(AI Enabled Scientific Research)为牵引,加速重庆市原创科学发现和创新突破,推动人工智能深度融入教育、科技、人才发展各环节各领域,激活创新发展最大动能,助力重庆加快打造人工智能应用高地。2026年1月16日,首届重庆市人工智能赋能科学研究大会在中国重庆·科学会堂召开。

本次大会由重庆大学主办,西南大学、重庆医科大学、重庆邮电大学、重庆交通大学、明月湖实验室、嘉陵江实验室等联合承办。重庆市政府副市长、西部科学城重庆高新区党工委书记马震,重庆市政协副主席陈贵云,重庆大学党委书记、中国工程院院士王树新,重庆大学校长、中国科学院院士刘昌胜,重庆市人大教科文卫委副主任委员何友生,重庆市政协教科卫体委副主任刘克佳,重庆市政府参事凌凡,重庆市委教育工委书记、市教委主任刘宴兵,重庆市科技局党委书记、局长明炬出席大会有关活动,与多位院士专家、高校科研机构和企业代表共同见证重庆“人工智能+科学研究”迈向体系化推进新阶段。

大会汇聚中国科学院院士、上海大学教授张统一,中国工程院院士、重庆大学教授周绪红,中国科学院院士、重庆交通大学校长赖远明,中国工程院院士、北京市农林科学院首席科学家赵春江,中国工程院院士、北京邮电大学教授张平,中国工程院院士、海军潜艇学院教授笪良龙,中国科学院院士、重庆医科大学校长张泽民,中国工程院外籍院士、重庆大学教授宋永端,重庆邮电大学校长、重庆人工智能学院院长苏森,英国皇家工程院院士、南方科技大学教授戴建生等院士专家,以及来自全市17所高校、25家科研机构及40家重点企业的代表。大会旨在通过思想碰撞与智慧共享,推动人工智能深度融入科技创新全链条,助力重庆加快打造人工智能应用高地。
战略驱动:开启“人工智能+科学研究”新征程
重庆市政府副市长、西部科学城重庆高新区党工委书记马震在致辞中指出,重庆将积极拥抱人工智能发展浪潮,深入推进“人工智能+”行动,强化创新平台与产业生态建设,推动智能化发展和现代化产业体系升级。

中国科学院院士、重庆大学校长刘昌胜表示,重庆大学将发挥高校科研与人才优势,深化“人工智能+”布局,推进学科交叉与联合攻关,服务重庆高质量发展与科技创新。

大会开幕式由重庆市科技局党委书记、局长明炬主持。明炬表示,人工智能正加速改变科学研究方式,希望以大会为契机汇聚各方力量,推动AI赋能科研落地,助力重庆打造人工智能应用高地。

在全场嘉宾共同见证下,与会领导和院士专家共同为“人工智能+科学研究”前沿颠覆性计划按下启动键。该计划围绕科学智能和技术智能两大方向,充分发挥重庆科技创新资源禀赋优势,统筹布局15个关键领域,以推动人工智能与科学研究深度融合为主线,以全面塑造原始创新策源能力为核心,以系统提升科研综合效能为导向,推动研究范式从假设驱动向数据与模型双驱动转变,从传统试错向智能设计转变,从单点突破向系统化创新转变,构建体系化的科研新范式,加速科学发现进程,强化科技创新与产业创新深度融合的支撑能力,全面提升人工智能综合竞争力,引领带动具有全国影响力的科技创新中心建设。

学术报告:院士专家共论科研范式变革
学术报告环节由中国工程院院士、重庆大学党委书记王树新主持,多位院士专家围绕生命科学、土木工程、交通运输、智慧农业、信息通信等方向,系统阐释人工智能赋能传统学科实现质的跃升。

中国科学院院士、重庆医科大学校长张泽民作题为《从理解单个细胞到精准医疗的未来》的报告,指出医学数据正从TB级向PB级跃迁,AI不仅能够解析单细胞数据的微观差异,而且可以推动组学技术与治疗技术深度融合,在分子层面重新认识疾病本质,显著提升诊疗效率与精准度,重塑医疗体系。

中国工程院院士、重庆大学教授周绪红作题为《智能建造技术发展现状与趋势》的报告,指出应充分运用智能算法赋能钢结构研发与应用,加快向以智能化驱动为核心的“新型生产方式”转型,推动智能建造与建筑工业深度融合。

中国科学院院士、重庆交通大学校长赖远明聚焦《人工智能赋能青藏高原冻土退化碳效应评估和工程减碳策略》,提出集成冻土模型与机器学习框架,利用多源数据整合评估冻土退化影响,形成基于AI预测的工程减碳策略。

中国工程院院士、北京市农林科学院首席科学家赵春江在《人工智能促进智慧农业》中指出,人工智能能够有效破解农业生产的复杂性与资源约束难题,通过核心技术创新实现从田间管控到产业全链条的决策赋能。

中国工程院院士、北京邮电大学教授张平作题为《6G:通信与人工智能高效融合》的报告,强调通信与智能深度融合是范式重构的关键,语义通信有望突破传统通信限制,为未来智能社会奠定数字底座。

高端对话:凝聚“AI Enabled Scientific Research”协同攻关共识
本次对话以《人工智能赋能科学研究范式变革:机遇与挑战》为主题,由王树新院士主持。王树新在开场中指出,人工智能正深刻影响社会生活与科研发展,为科学研究带来新的机遇与探索空间,面对国际上加速布局AI科研的新趋势,应加强对标研究与经验借鉴。
在对话中,张统一院士强调高端装备离不开先进材料这一基础支撑,提出建设“材料AI实验室”,推动材料研发从自动化、数字化迈向智能化并形成实时反馈闭环,同时关注材料价值数字化与软件体系建设。
笪良龙院士结合海洋科技实践指出,AI正推动科研从传统“正向试错”向“目标牵引的逆向设计”转变,并将从工具进一步演进为知识发现手段,为解决跨尺度、跨学科复杂问题提供新路径。
宋永端院士认为现阶段AI是高通用性的科研工具,应以积极开放态度深入融合、探索新型科研与研发模式,同时强调在技术成熟度、可靠性与可解释性仍需提升的背景下,关键结论必须强化多维度交叉验证。
苏森教授结合在渝工作体会表示“数字重庆”营造了良好发展生态,建议推进人机协同科研模式,将常规性工作交由AI工具链处理以释放创新精力。
戴建生院士回顾机器人技术发展历程,提出机器人要更好承接人工智能能力,关键在于将人工智能与物理智能、结构智能深度融合,推动机器人结构体系创新,以解决“智能强、行动弱”的现实瓶颈。





跨界协同:七大论坛深耕应用场景
大会聚焦AI与信息通信、生命科学、材料科学、智能装备、智慧农业、绿色低碳及能源科学的深度交叉应用,并行举办7个专题论坛。论坛由相关高校与科研平台牵头,通过“问题牵引—场景对接—联合攻关”的组织模式,促进科研需求与产业需求精准匹配,推动人工智能在关键核心技术与重大应用场景中实现更多突破。
本次大会不仅是高层级学术交流活动,更是重庆市产学研深度融合的生动实践。来自长安汽车、赛力斯、科大讯飞、华为等重点企业代表参会交流,共同探讨科研成果转化与新质生产力发展的实践路径,推动形成“平台共建、数据共享、技术共研、成果共用”的协同创新格局。
作为首届重庆市人工智能赋能科研领域的标志性盛会,本次大会的举办营造了人工智能赋能科学研究的良好氛围,持续夯实我市在人工智能引领科研转型方面的基础,将有力支撑成渝地区区域科技创新中心建设。重庆大学及相关高校、科研机构、企业将继续以人工智能赋能科学研究为牵引,深耕前沿赛道,完善协同创新机制,在市级有关部门支持下持续推进高能级平台建设与关键技术攻关,为重庆建设具有全国影响力的科技创新中心贡献更大力量。






来源:计算机学院